CIUDAD DE MÉXICO.- La inteligencia artificial comienza a posicionarse como un eje clave en la evolución del cuidado de la salud mental y la prevención del deterioro cognitivo. Un análisis reciente difundido en una revista científica especializada expone un enfoque que combina neurociencia y tecnología avanzada para comprender mejor el funcionamiento del cerebro humano.
El planteamiento central propone utilizar modelos digitales personalizados que representen la actividad cerebral de cada individuo. Estos sistemas, impulsados por algoritmos de aprendizaje automático, permitirían observar patrones en la memoria, la atención y el estado emocional. A diferencia de los métodos tradicionales, la tecnología no se limita al diagnóstico, sino que busca anticipar riesgos y acompañar a las personas a lo largo de su vida.
Además, los investigadores señalan que una proporción significativa del riesgo de demencia podría reducirse mediante intervenciones tempranas. Sin embargo, reconocen que no existe una solución única ni tratamientos completamente efectivos, lo que refuerza la necesidad de enfoques más precisos y adaptables.
El concepto de Gemelo Cognitivo Digital surge como una adaptación de los llamados gemelos digitales utilizados en sectores como la ingeniería. En el ámbito cerebral, esta herramienta funcionaría como una réplica virtual del funcionamiento cognitivo de una persona, construida a partir de datos cotidianos.
Información como patrones de sueño, actividad física, niveles de estrés, desempeño cognitivo y estado de ánimo alimentaría estos modelos. Con base en ese flujo constante de datos, el sistema aprendería y ajustaría sus recomendaciones conforme cambian las condiciones físicas y emocionales del usuario.
El objetivo principal no se enfoca únicamente en tratar enfermedades, sino en prevenir el deterioro cognitivo y fortalecer el bienestar mental. Este enfoque preventivo representa un cambio respecto a los modelos reactivos que predominan en la atención médica actual.
Durante años, los programas de entrenamiento cerebral ofrecieron beneficios limitados. Aunque algunos mostraron resultados positivos, muchos no lograron un impacto sostenido en la vida diaria. Los especialistas coinciden en que la falta de personalización redujo su eficacia.
En contraste, los sistemas basados en IA adaptativa ajustan las intervenciones en tiempo real. Por ejemplo, ante señales de estrés elevado, el modelo puede sugerir pausas o ejercicios de relajación. En momentos de mayor claridad mental, podría recomendar desafíos cognitivos más complejos.
Este enfoque reconoce que cada cerebro responde de forma distinta y que las necesidades varían incluso a lo largo del día. Además, el desarrollo apunta hacia soluciones multimodales, que integren sensores biométricos, voz, movimiento y entornos digitales inmersivos.
Finalmente, los expertos subrayan la importancia de establecer marcos éticos sólidos. La protección de datos, la transparencia y la equidad resultan esenciales para que estas tecnologías beneficien a la población en general. En conjunto, la IA perfila un modelo más preventivo, personalizado y continuo para el cuidado del cerebro.
AM.MX/fm
