CIUDAD DE MÉXICO.- La inteligencia artificial (IA) forma ya parte de la vida académica de la UNAM. De acuerdo con el Estudio Digital Education Council (DEC) sobre la Inteligencia Artificial en la Educación Superior en América Latina, el 91.5 % del estudiantado y el 75 % del profesorado universitario emplea herramientas de IA en actividades de aprendizaje y enseñanza.
Realizado en colaboración con diversas universidades, el estudio regional DEC tuvo como propósito conocer opiniones, percepciones, prácticas y niveles de alfabetización en inteligencia artificial entre estudiantes y docentes de educación superior de América Latina.
De acuerdo con la Gaceta UNAM, como parte de la Red de Innovación Educativa 360 (RIE 360), la UNAM colaboró con el Digital Education Council en este estudio regional, en el que participaron 29 universidades latinoamericanas. La encuesta reunió las respuestas de 22 mil 941 estudiantes y 7 mil 319 docentes, incluidos 5 mil 509 estudiantes y 889 docentes de la Universidad Nacional.
Mañana, 16 de junio, se darán a conocer los resultados del estudio mediante el sitio oficial de YouTube de la Coordinación de Evaluación, Innovación y Desarrollo Educativos (CEIDE) https://www.youtube.com/live/ETKytNspX4k. Al respecto, se entrevistó a Melchor Sánchez Mendiola, coordinador de la dependencia, quien habló sobre los principales hallazgos de este estudio, perfiles de quiénes lo utilizan y cuál es el uso que le dan tanto profesores como estudiantes.
Previo a este levantamiento de información, la CEIDE realizó el estudio “La Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) en el profesorado y estudiantado de la UNAM. Retos y prospectivas”, el cual tuvo lugar en octubre de 2024 y fue dirigido a los docentes y el estudiantado con el objetivo de comprender cómo percibían y enfrentaban los desafíos de la incorporación de la IAGen en sus prácticas educativas.
“La UNAM se ubica en niveles muy similares a los de América Latina, donde el 92 % de estudiantes y el 79 % de docentes usan herramientas de inteligencia artificial, lo que confirma su creciente normalización en la educación superior. A nivel regional, además, se observa un incremento acelerado respecto a estudios previos del DEC, con un aumento del uso entre estudiantes del 86 % en 2024, al 92 % en 2026, y entre docentes, del 61 % en 2025 al 79 %, reflejando la rápida expansión de estas tecnologías en el ámbito universitario”, afirmó.
“Los datos muestran que no estamos ante una tecnología que vaya a llegar, sino ante una que ya se utiliza de manera amplia. El reto ya no es decidir si entra o no a la Universidad, sino cómo se integra con sentido pedagógico, ética, criterios claros y acompañamiento institucional”.
Según Sánchez Mendiola, a pesar de que ambos estudios tienen una construcción distinta, al perseguir propósitos similares se pueden identificar ciertas consistencias y coincidencias, a la vez de observar de qué manera la inteligencia artificial está cada vez más presente en las acciones que reportan tanto estudiantes como docentes.
Los hallazgos revelan una disposición favorable tanto entre alumnas y alumnos como en docentes hacia dichas tecnologías, aunque este entusiasmo aún no se refleja en una integración institucional consolidada
Situación parecida
“Aunado al incremento del uso de la inteligencia artificial, el estudio mostró que los resultados de la UNAM son muy similares a los registrados en las otras 28 universidades de América Latina participantes. Este hallazgo resulta relevante porque documenta, por primera vez en la historia reciente, una sincronía regional en el nivel de adopción de estas tecnologías, lo cual contrasta con la percepción de que había diferencias marcadas entre instituciones”, señaló el coordinador.
Los hallazgos, añadió, revelan una disposición favorable tanto entre alumnas y alumnos como en profesorado hacia dichas tecnologías, aunque este entusiasmo aún no se refleja en una integración institucional consolidada. Los resultados también muestran una brecha entre la rápida adopción tecnológica y la claridad normativa, debido a diversos factores, entre ellos una conciencia limitada de las directrices y lineamientos institucionales.
Otro descubrimiento es que la alfabetización digital se ubica en un nivel intermedio, con potencial de desarrollo de literacidad crítica en la IA y de integración avanzada de dichas herramientas. Las medias generales del estudio (entre 1.4 y 1.7 en una escala de 1 a 3) muestran un dominio principalmente operativo y de comprensión crítica básica, mientras que son pocos quienes reportan capacidades avanzadas.
“El estudio identifica también que la evaluación educativa concentra las mayores tensiones, pues el estudiantado valora los usos creativos de estas herramientas; pero mantiene reservas sobre su aplicación para calificar debido a preocupaciones relacionadas con la equidad, los errores, la privacidad y la calidad del aprendizaje”.
A nivel individual, consideró, el profesorado ha mostrado una participación activa y diversa, apropiándose de estas herramientas con distintos niveles de cautela o escepticismo; pero en general con creatividad y compromiso académico, sin grandes diferencias por edad.
Su uso
Entre los estudiantes, el 86 % usa la inteligencia artificial principalmente desde el teléfono celular, seguido de la computadora portátil (55 %), la computadora de escritorio (28 %) y la tableta (21 %). Las herramientas más empleadas son ChatGPT (alrededor del 80 %), Google Gemini (49 %), Meta AI (37 %) y Microsoft Copilot (17 %), además de la incorporación reciente de DeepSeek con 14 %, una plataforma gratuita de origen chino que irrumpió en 2025.
En cuanto a sus usos, los alumnos la utilizan sobre todo para buscar información, generar ideas, elaborar borradores, apoyar la redacción y resumir documentos. Por su parte, el profesorado la usa esencialmente para crear materiales didácticos, diseñar instrumentos de evaluación y exámenes, producir recursos multimedia y fomentar su uso en el aula; así como apoyar la participación de alumnas y alumnos y, en menor medida, para tareas administrativas del día a día.
Perfiles y áreas académicas
La muestra analizada estuvo conformada por estudiantes y docentes de diversas áreas del conocimiento, con una presencia predominante de Artes, Humanidades y Ciencias Sociales, que concentró el 23.8 % del estudiantado y el 34.2 % del profesorado. Le siguieron Medicina y Ciencias de la Salud, con el 16 % y 21.4 %, respectivamente, así como las disciplinas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas), que representaron el 12.7 % de los alumnos y el 18.3 % de los docentes. En menor proporción participaron integrantes de Derecho (el 9.3 % y el 8.5 %), Economía y Negocios (el 8.1 % y el 4 %) y Educación (el 6.8 % y el 11.2 %), lo que refleja una representación amplia de los distintos campos académicos de la UNAM.
Para fortalecer estas competencias
“La Universidad cuenta con una amplia producción de investigación, docencia y desarrollo de programas vinculados a la inteligencia artificial, la cual ha cobrado mayor visibilidad en los últimos años”, indicó Sánchez Mendiola.
A decir del coordinador, para fortalecer estas competencias es necesario impulsar más investigación y desarrollar estrategias que favorezcan una apropiación sensata, prudente y efectiva de la inteligencia artificial en la vida académica cotidiana, mediante acciones como programas de formación docente, cursos y otros espacios de capacitación. Por otra parte, es fundamental la participación de todas las áreas del conocimiento universitario, incluyendo de forma importante a las humanidades y ciencias sociales.
El estudio completo se puede consultar en la siguiente liga: https://www.ceide.unam.mx/wp-content/uploads/2026/06/DEC_UNAM_2026_-1.pdf
AM.MX/fm
