TEXCOCO, ESTADO DE MÉXICO.- Farid García Lamont, profesor e investigador del Centro Universitario Texcoco de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMéx), desarrolla un proyecto de investigación que tiene como propósito automatizar la detección y conteo de glóbulos blancos en muestras de sangre, utilizando técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes.
El miembro del Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores (SNII) explicó que el estudio parte de la necesidad de identificar la cantidad de glóbulos blancos en una muestra de sangre, lo cual es un indicador crucial de posibles infecciones o enfermedades como ciertos tipos de cáncer.
“Los glóbulos blancos son parte fundamental del sistema inmunitario, de la defensa del organismo humano. Su conteo permite a los médicos tomar decisiones importantes sobre tratamientos o estudios adicionales,” comentó el investigador.
Aunque existen equipos automatizados que realizan estas tareas, su alto costo y la falta de acceso a los algoritmos que emplean, debido a restricciones de copyright, limitan su uso, especialmente en instituciones públicas, así que este trabajo propone una alternativa más accesible, sostuvo el universitario.
García Lamont expuso que el sistema desarrollado aprovecha el contraste cromático que adquieren los glóbulos blancos tras ser teñidos con reactivos especiales, permitiendo así su detección automatizada en imágenes de sangre, una detección más precisa y rápida. A través del análisis de pixeles con alto contraste, el algoritmo es capaz de identificar y contar células con una precisión cercana a 95 por ciento.
Indicó que este proyecto, en el que colaboran estudiantes de licenciatura y posgrado, comenzó en 2019 y ya ha dado como resultado la publicación de artículos en revistas indexadas, enfocados en la detección y conteo de leucocitos. Además, en la actualidad, con las mismas técnicas, un estudiante de doctorado trabaja en la clasificación de los distintos tipos de células blancas, lo cual permitiría diagnósticos más específicos.
“Identificar la cantidad, tipo y estado de madurez de las células blancas es fundamental, ya que puede indicar desde infecciones avanzadas hasta enfermedades hematológicas graves”, detalló García Lamont.
Farid García Lamont, quien imparte clases en la Maestría y el Doctorado en Ciencias de la Computación del Centro Universitario UAEM Texcoco, fortaleciendo la formación de nuevos investigadores en el área, refirió que entre las proyecciones futuras del proyecto se encuentra la intención de probar el algoritmo con bases de datos provenientes de instituciones de salud como el Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS), lo que permitiría validar su aplicación en contextos clínicos reales.
“El objetivo es hacer accesible esta tecnología, acelerar diagnósticos y apoyar a los laboratorios que todavía realizan estos procesos manualmente”, concluyó el universitario.
AM.MX/fm
