CALIFORNIA, EU, 9 de enero, (AlMomentoMX).- De acuerdo a un nuevo estudio publicado por científicos de la Universidad de California, ya existen softwares aplicados a la inteligencia artificial que pueden acelerar el diagnóstico del mal de Alzheimer ayudando a los pacientes afectados a tratar la enfermedad aún en su estado precoz.
Publicada en el periódico científico Radiology, la investigación utilizó un tipo de diagramación cerebral con un algoritmo de aprendizaje digital, que aprendió a diagnosticar la etapa de la enfermedad neurológica progresiva aproximadamente seis años antes de que los médicos realicen un diagnóstico.
Hasta ahora lo que ha hecho que esta terrible enfermedad sea irreversible es que cuando los primeros síntomas clínicos se manifiestan y el diagnóstico se hace, la mayoría de las neuronas del paciente ya han muerto, comentó el principal investigador del estudio el científico Jae Ho Sohn.
Durante los estudios, Sohn y su equipo acompañaron los niveles de glucosa en el cerebro de pacientes afectados, ya que la glucosa es la principal fuente de energía para las células del cuerpo humano. Si las células se enferman, interrumpen el flujo de glucosa. Los cambios son sutiles y requieren equipo a la altura para la detección.
Los científicos enriquecieron el algoritmo con información de exámenes de pacientes diagnosticados con el mal de Alzheimer, con un compromiso cognitivo leve o imperceptible. A partir de estos datos, el software de IA acertó el 92% de los diagnósticos en la primera prueba e increíbles 98% en el segundo, haciendo previsiones correctas hasta 76 meses antes del paciente recibir el diagnóstico de Alzheimer con los métodos tradicionales.
A pesar de no estar listo para uso clínico, el algoritmo ya es considerado un auxiliar vital en el combate de la comunidad médica contra el mal de Alzheimer, con el objetivo de ayudar a los pacientes mucho antes de que la enfermedad progrese.
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AM.MX/TIV
